该项目C++实现的多目标跟踪，旨在实现多目标实时跟踪与检测，集成了YOLO与DeepSORT算法。该项目具有灵活性，可同时部署在Jetson系列产品和X86服务器上。采用了高效的TensorRT库，实现了YOLO和DeepSORT算法的目标跟踪加速。在第一阶段，目标检测前处理借助CUDA加速，以达到超过100帧每秒的实时性能。这个项目的设计旨在在不同硬件平台上实现高性能目标检测和跟踪。
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
深度学习500问，来源于github：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
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