ImageProcessing100Wen[图像处理100问-中文版] Fork From GitHub
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opencv-java实现
动手学深度学习-Pytorch构建深度学习实验
该项目C++实现的多目标跟踪,旨在实现多目标实时跟踪与检测,集成了YOLO与DeepSORT算法。该项目具有灵活性,可同时部署在Jetson系列产品和X86服务器上。采用了高效的TensorRT库,实现了YOLO和DeepSORT算法的目标跟踪加速。在第一阶段,目标检测前处理借助CUDA加速,以达到超过100帧每秒的实时性能。这个项目的设计旨在在不同硬件平台上实现高性能目标检测和跟踪。
深度学习500问,来源于github:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
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