算法+深度学习+NLP面试笔记: 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

算法/深度学习/NLP面试笔记
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**GitHub** 地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

**说明**（2019-2-25）：感谢大家的关注，但其实这些笔记远没有那么大的价值；深度学习以及自然语言处理的发展极其迅速，这里的很多内容已经年久失修，甚至很多都没有完成；本人也已经毕业入职，不再有那么多的时间继续维护这些笔记，大家酌情参考即可（不必 Star 收藏了）。

RoadMap
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- :soccer: [机器学习](./A-机器学习)
- :basketball: [深度学习](./A-深度学习)
- :hamburger: [自然语言处理](./B-自然语言处理)
- :fries: [计算机视觉](./B-计算机视觉)
- :cherries: [数学](./C-数学)
- :apple: [算法](./C-算法)
- :strawberry: [编程语言](./C-编程语言)
- :cookie: [笔试面经](./D-笔试面经)

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算法/深度学习/机器学习面试问题整理，想法最初来源于这个[仓库](https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn).
 - 该仓库整理了“花书”《深度学习》中的一些常见问题，其中部分偏理论的问题没有收录，如有需要可以浏览原仓库。

此外，还包括我看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。
除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。
但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
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## RoadMap
- [数学](./数学)
 - [微积分的本质](./数学/微积分的本质.md)
 - [深度学习的核心](./数学/深度学习的核心.md)
- [机器学习-深度学习-NLP](./机器学习-深度学习-NLP)
 - 深度学习
 - [深度学习基础](./机器学习-深度学习-NLP/DL-A-深度学习基础.md)
 - [《深度学习》整理](./机器学习-深度学习-NLP/DL-《深度学习》整理.md)
 - [专题-CNN](./机器学习-深度学习-NLP/DL-B-专题-CNN.md)
 - [专题-RNN](./机器学习-深度学习-NLP/DL-B-专题-RNN.md)
 - [专题-序列建模](./机器学习-深度学习-NLP/DL-C-专题-序列建模.md)
 - 机器学习
 - [机器学习算法](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习算法.md)
 - [机器学习实践](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习实践.md)
 - 自然语言处理
 - [NLP 基础](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-A-自然语言处理基础.md)
 - [专题-词向量](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-B-专题-词向量.md)
 - [Word2Vec](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-B-专题-词向量.md#word2vec)
 - [GloVe](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-B-专题-词向量.md#glove)
 - [FastText](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-B-专题-词向量.md#fasttext)
- [算法](./算法)
 - [专题-动态规划](./算法/专题-动态规划.md)
 - [专题-洗牌、采样、随机数](./算法/专题-洗牌、采样、随机数.md)
 - [题解-剑指Offer](./算法/题解-剑指Offer.md)
 - [题解-LeetCode](./算法/题解-剑指Offer.md)
- [编程语言](./编程语言)
 - C/C++
 - [专题-基础知识](./编程语言/Cpp-基础知识.md)
 - [专题-左值与右值](./编程语言/Cpp-左值与右值.md)
 - [专题-面向对象编程](./编程语言/Cpp-面向对象编程.md)
 - Python TODO
- [笔试面经](./笔试面经)
- [project](./project)
- [code](./code)
 - [工具库](./code/工具库)
 - [gensim.FastText 的使用](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-词向量.md#gensimmodelsfasttext-使用示例)
 - [倒排索引](./code/model/倒排索引)
- [招聘要求](./招聘要求.md)

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欢迎分享你在面试中遇见的问题！
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- 你可以直接以你遇到的问题作为 issue 标题，然后分享你的回答或者其他参考资料。
- 我会经常修改文档的结构。如果文中有链接失效，请告诉我！

推荐阅读
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- exacity/[deeplearningbook-chinese](https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese): 深度学习中文版 
- elviswf/[DeepLearningBookQA_cn](https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn): 深度学习面试问题
- huihut/[interview: C/C++面试知识总结](https://github.com/huihut/interview) 
- CSDN博客/[结构之法 算法之道](https://blog.csdn.net/v_july_v)
- 牛客网/[笔试面经](https://www.nowcoder.com/discuss?type=2&order=0)
- GitHub 搜索：[Deep Learning Interview](https://github.com/search?q=deep+learning+interview)
- GitHub 搜索：[Machine Learning Interview](https://github.com/search?q=machine+learning+interview)

工具
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- 在线 LaTeX 公式编辑器 http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php

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