本项目使用Python和相关图形库（Tkinter, PIL, OpenCV）创建了一个用户友好的图像修复应用。用户可以在应用中导入图像，使用画笔工具绘制需要修复的部分，然后使用FMM或NS算法进行图像修复。
最近更新: 1年多前使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面，可以调整图像的亮度和对比度，并显示调整后的直方图。
最近更新: 1年多前此作业包含一系列的Python代码，用于处理和分析图像。
最近更新: 1年多前本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
最近更新: 1年多前本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
最近更新: 1年多前本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
最近更新: 1年多前这个项目是一个基于Python的脚本文件，使用Tkinter库构建了一个图形用户界面(GUI)，用于混合RGB图像。使用这个程序，用户可以通过滑动滑块，调整红色、绿色和蓝色三个通道的偏移量，从而混合生成新的RGB图像。此外，用户还可以选择以灰度或彩色模式查看混合后的图像。
最近更新: 1年多前这是一个基于Python和Flask的Web应用程序作业。用于生成和显示颜色调色板。该应用程序有两个主要功能：通过点击按钮生成随机颜色调色板，以及通过上传图片生成该图片的主要颜色调色板。同时，应用程序也实现了一些复杂的JavaScript交互，例如鼠标悬停时的动画效果，以及能够复制颜色值到剪贴板等功能。
最近更新: 1年多前
