本项目旨在练习使用 PIL、NumPy、skimage 和 matplotlib 对图像进行读取、处理、展示和保存的过程。
最近更新: 11个月前本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
最近更新: 12个月前本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
最近更新: 1年前使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
最近更新: 1年前