所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
基于多模型消融实验的贷款违约逾期预测分析
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10个月前
支持向量机、逻辑回归和神经网络模型预测
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11个月前
不使用pytorch搭建的bp神经网络，有三层和四层，数据集为mnist，仅需要numpy、matpoltlib（可选）即可。
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12个月前
提供两个版本的脚本,一个基于requests模块,一个基于python官方urllib,后者无需下载第三方库
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1年多前
简单干净的实践数据集，用于回归或分类建模
随机森林模型(使用交叉验证优化模型)
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1年多前
sklearn实现线性回归模型对波士顿房价进行预测
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1年多前
二手车交易价格回归模型预测
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接近2年前
时间序列模型全过程，包括平稳性检验、白噪声检验、计算ACF，模型识别，参数估计，模型检验，模型优化·，模型预测
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2年多前
通过运用时间序列ARIMA模型与循环神经网络（LSTM）对中国包装机器数量进行预测
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2年多前
利用BP神经网络进行公路客运量与货运量预测
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3年前
