主要是对深圳各区二手房房价的一个爬虫、分析、可视化和预测
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基于LSTM单变量预测_电力消耗预测
基于医疗知识图谱的问答系统
基于多模型消融实验的人脸表情识别
政务公文知识图谱
主要通过四种方式对新能源汽车,纯电动汽车,插电混动汽车销量的时间序列数据进行趋势的预测,分别为SARIMA、bp+lstm、SARIMA+bp+Lstm、G-SARIMA+bp+Lstm四个模型
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。