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sunzhanxiong/Signal_Feature_Extraction

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wangwei39120157028 提交于 2019-06-18 08:39 . my first commit
#coding:utf-8
import numpy as np
from math import pi
import matplotlib.pyplot as plt
import math
size = 10
sampling_t = 0.1
t = np.arange(0, size, sampling_t)
bpsk = []
a = np.random.randint(0, 2, 100) - 1 #产生随机整数序列
for aa in a:
fsk = aa * np.cos(np.dot(2 * pi, t) + pi / 4)
bpsk.append(fsk)
plt.plot(t, bpsk, color='red', label='t')
plt.legend() # 显示图例
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('fsk')
plt.show()
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https://gitee.com/sunzhanxiong/Signal_Feature_Extraction.git
git@gitee.com:sunzhanxiong/Signal_Feature_Extraction.git
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Signal_Feature_Extraction
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