基于LSTM单变量预测_电力消耗预测
一种深度学习模型，使用 LSTM（长短期记忆）（即改进的循环神经网络）预测风力发电厂中风力涡轮机产生的功率。
Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
基于LSTM时间序列预测Python程序 简介： 1、单变量，多变量输入，自由切换 2、单步预测，多步预测，自动切换 3、基于Pytorch架构，单输出 4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等） 5、数据从excel/csv文件中读取，更换简单 6、标准框架，数据分为训练集、验证集，测试集
STM32库开发实战指南，指南者配套例程
