IoT DC3 是一个基于 Spring Cloud 的 100% 完全开源的、分布式的物联网(IoT)平台,用于快速开发物联网项目和管理物联设备,是一整套物联系统解决方案。
Light Chaser(LC) 是一款基于React生态的大屏数据可视化设计器。通过简单的拖拽,即可生成漂亮、美观的可视化数据大屏和看板。
WeMQ是一款面向物联网设备运营商的开源物联网设备调试系统,提供完整的物联网设备调试方案,集成设备管理、MQTT服务器管理、客户管理等功能,自研Nmqs通信层组件,实现了连接信息的加密,保证了数据的安全性。
java傻瓜ai框架,无需任何算法知识,通过简单的api调用就可以实现 常用的图像内物体的识别,定位等图像ai服务,及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员,不依赖任何第三方库,第三方接口,独立包。视频教程地址如下
基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
java-web方式演示opencv图像处理的相关知识,从安装开始,和大家一起学习记录OpenCV的相关知识如图像二值化、圆检测、直线检测、灰度直方图、形态学变换、轮廓识别、模板匹配等等,直至最终一个简单但完整DEMO的实现(答题卡识别)。
OM(OPEN-MALL) 项目致力于打造分布式开源电商平台(社区团购、跨境电商、垂直电商、商城小程序、H5电商平台),开源板块包含社区团购(客户端、团长端、供应商端、仓库端、骑手端)、跨境电商、全球购一件代发(商家端)、MT外卖(商家端、骑手配送端), 本开源项目仅供学习,有不足的地方请留下宝贵的意见。
一个涵盖六个专栏:Spring Boot 2.X、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Dubbo、分布式消息队列、分布式事务的仓库。希望胖友小手一抖,右上角来个 Star,感恩 1024
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HIS英文全称 hospital information system(医院信息系统),系统主要功能按照数据流量、流向及处理过程分为临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。诊疗活动由各工作站配合完成,并将临床信息进行整理、处理、汇总、统计、分析等。本系统包括以下工作站:门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。
此项目为模拟风电场监控项目,模拟一个电厂、十五台风机,数据采用随机数实时插入到时序数据库中,再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。其中统计信息存放在关系型数据库中。采用***TrendDB时序数据库***进行模拟数据