IoT DC3 是一个基于 Spring Cloud 的 100% 完全开源的、分布式的物联网(IoT)平台，用于快速开发物联网项目和管理物联设备，是一整套物联系统解决方案。
Light Chaser(LC) 是一款基于React生态的大屏数据可视化设计器。通过简单的拖拽，即可生成漂亮、美观的可视化数据大屏和看板。
WeMQ是一款面向物联网设备运营商的开源物联网设备调试系统，提供完整的物联网设备调试方案，集成设备管理、MQTT服务器管理、客户管理等功能，自研Nmqs通信层组件，实现了连接信息的加密，保证了数据的安全性。
java傻瓜ai框架，无需任何算法知识，通过简单的api调用就可以实现 常用的图像内物体的识别，定位等图像ai服务，及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员，不依赖任何第三方库，第三方接口，独立包。视频教程地址如下
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
java-web方式演示opencv图像处理的相关知识，从安装开始，和大家一起学习记录OpenCV的相关知识如图像二值化、圆检测、直线检测、灰度直方图、形态学变换、轮廓识别、模板匹配等等，直至最终一个简单但完整DEMO的实现（答题卡识别）。
OM（OPEN-MALL） 项目致力于打造分布式开源电商平台（社区团购、跨境电商、垂直电商、商城小程序、H5电商平台），开源板块包含社区团购（客户端、团长端、供应商端、仓库端、骑手端）、跨境电商、全球购一件代发（商家端）、MT外卖（商家端、骑手配送端）, 本开源项目仅供学习，有不足的地方请留下宝贵的意见。
一个涵盖六个专栏：Spring Boot 2.X、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Dubbo、分布式消息队列、分布式事务的仓库。希望胖友小手一抖，右上角来个 Star，感恩 1024
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