使用 numpy 自己实现 cnn，学习神经网络的前向与反向传播，激活函数，以及numpy api 具体包括： 激活函数： sigmoid, relu, softmax 网络层： 激活函数层，reshape层，全连接层(full connected layer)，平均池化层（average-pooling layer），卷积层（convolution layer） 使用 MNIST 数据集验证有效性
deepin-add-apt-repository 是我针对 Deepin 修改的 add-apt-repository，可以基本代替 add-apt-repository。
Kooder 是 Gitee 团队开发的一个代码搜索系统，为 Gitee/GitLab/Gitea 提供代码搜索服务
云边协同的人流监控系统， 有边缘端和云端， 边缘端计算，向云端汇报数据。 云端处理边缘端传来的数据，并在用户浏览器里展示。
