ACM/LeetCode算法竞赛路线图,最全的算法学习地图!
使用 numpy 自己实现 cnn,学习神经网络的前向与反向传播,激活函数,以及numpy api 具体包括: 激活函数: sigmoid, relu, softmax 网络层: 激活函数层,reshape层,全连接层(full connected layer),平均池化层(average-pooling layer),卷积层(convolution layer) 使用 MNIST 数据集验证有效性
“基于区块链的安全数据共享系统”大作业 IPFS(星际文件系统)+ethereum(以太坊)+ABE(基于属性的加密算法)
云边协同的人流监控系统, 有边缘端和云端, 边缘端计算,向云端汇报数据。 云端处理边缘端传来的数据,并在用户浏览器里展示。
最近一年贡献:527 次
最长连续贡献:16 日
最近连续贡献:2 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。