基于DANet + BiFormer注意力机制的无监督域自适应模型实现,数据集为NIH公开大规模胸部X光数据集,源域是CheXpert,目标域是Chest X-Ray14。损失函数包括三部分:CDD loss、源域的CE loss、以及wasserstein距离损失。
数据挖掘:基于客户lifetime的BetaGeoFitte模型的电子产品销售群体数据挖掘
主要通过四种方式对新能源汽车,纯电动汽车,插电混动汽车销量的时间序列数据进行趋势的预测,分别为SARIMA、bp+lstm、SARIMA+bp+Lstm、G-SARIMA+bp+Lstm四个模型