大漠帝国

@EmpireDesert

大漠帝国 暂无简介

大漠帝国的个人主页
/
关注的仓库(19)

    Watch 大漠帝国/pytorch-loss

    pytorch版损失函数,改写自科学空间文章,【通过互信息思想来缓解类别不平衡问题】、【将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题】

    最近更新: 3年前

    Watch 大漠帝国/Open-Information-Extraction-System

    中文开放信息抽取系统, open-information-extraction-system, build open-knowledge-graph(SPO, subject-predicate-object) by pyltp(version==3.4.0)

    最近更新: 3年前

    Watch 大漠帝国/Macadam

    Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础,专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA、GPT-2等EMBEDDING嵌入; 支持FineTune、FastText、TextCNN、CharCNN、BiRNN、RCNN、DCNN、CRNN、DeepMoji、SelfAttention、HAN、Capsule等文本分类算法; 支持CRF、Bi-LSTM-CRF、CNN-LSTM、DGCNN、Bi-LSTM-LAN、Lattice-LSTM-Batch、MRC等序列标注算法。

    最近更新: 3年前

    Watch 大漠帝国/Tft-Preprocess

    tensorflow-transformer(tft) of pre-processing and post-processing of text-classification

    最近更新: 3年前

    Watch 大漠帝国/Word-Dict

    构建中文词频词典-搜索引擎式切词(create chinese word dict of freq by segnment of search)

    最近更新: 3年前

    Watch 大漠帝国/nlp_xiaojiang

    自然语言处理(nlp),小姜机器人(闲聊检索式chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence Similarity),XLNET句向量-相似度(text xlnet embedding),文本分类(Text classification), 实体提取(ner,bert+bilstm+crf),数据增强(text augment enhance),同义句同义词生成,句子主干提取(mainpart),中文汉语短文本相似度,文本特征工程,keras-http-service调用

    最近更新: 3年多前

    Watch 大漠帝国/Tookit-Sihui

    Tookit-Sihui, a tool of some common algorithm, AI文本混合科学计算器(calculator-sihui), 句子词频-逆文本频率(TF-IDF),搜索BM25, 前缀树搜索关键词(trietree), 模板匹配-递归函数(func_recursive),中文数字转阿拉伯数字(chinese to number),阿拉伯数字转汉语数字, HMM, CRF

    最近更新: 接近5年前

    Watch 大漠帝国/nlg-yongzhuo

    中文文本生成(NLG)之文本摘要(text summarization)工具包(tool or tookit), 抽取式摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word significance、LDA、LSI、NMF。(graph,feature,topic model)

    最近更新: 接近5年前

    Watch 大漠帝国/Keras-TextClassification

    中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度(Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short),字词句向量嵌入层(embeddings)和网络层(graph)构建基类,FastText,TextCNN,CharCNN,TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, ENT, DMN,

    最近更新: 接近5年前

搜索帮助