我爱计算机视觉

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    我爱计算机视觉/ObjectDetection-OneStageDet

    单阶段通用目标检测器:OSD 特征: 同时包括Yolov2和Yolov3 性能优 训练速度如 darknet 一样快 A lot of efficient backbones on hand 代码原地址:https://github.com/Tencent/ObjectDetection-OneStageDet

    我爱计算机视觉/FaceDetection-DSFD

    高精度双分支人脸检测器:DSFD,在WIDER FACE 和 FDDB数据集均取得了精度第一 (刚出来时)。 论文题目:DSFD: Dual Shot Face Detector 论文地址:https://arxiv.org/abs/1810.10220 代码原地址:https://github.com/Tencent/FaceDetection-DSFD

    我爱计算机视觉/ncnn

    介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/xUtWJBnQVkOSCRbPI1Ikow 代码原地址:https://github.com/Tencent/ncnn

    我爱计算机视觉/Real-SR

    一种在真实世界环境下的新型 degradation(降质)框架-Real-SR,为超分辨率学习提供真实的图像。通过对 kernel 和 noise 的估计,来探索 blurry 和 noisy 图像的具体 degradation(降质)情况。 获得 NTIRE 2020 Challenge Real-World SuperResolution 两个赛道的冠军。 论文题目: Real-World Super-Resolution via Kernel Estimation and Noise Injection 论文地址: http://link.52cv.net/uE6fmZ 代码原地址: https://github.com/Tencent/Real-SR

    我爱计算机视觉/MTCNN

    paper:https://arxiv.org/abs/1604.02878 原地址:https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment

    我爱计算机视觉/libfacedetection

    参数量:3.34M 一个用于在图像中进行人脸检测的开源库。人脸检测速度可以达到1000FPS。 原地址:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

    我爱计算机视觉/insightface

    参数量:1.68M 原地址:https://github.com/deepinsight/insightface/

    我爱计算机视觉/openvino

    OpenVINO 该库为Intel开源的深度学习推理库,人脸检测基于SSD算法,速度也是快的惊人。 Github star:1.1k 原地址:https://github.com/openvinotoolkit/openvino

    我爱计算机视觉/mediapipe

    一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器。 Github star:6.4k paper:https://arxiv.org/pdf/1907.05047v1.pdf 原地址:https://github.com/google/mediapipe

    我爱计算机视觉/ZQCNN

    为国内开发者ZuoQing开源的深度学习推理库,其人脸检测实现的是MTCNN算法。 原地址:https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN

    我爱计算机视觉/DBFace

    参数量:7.03MB DBFace是一个Anchor Free的网络结构。 原地址:https://github.com/dlunion/DBFace

    我爱计算机视觉/CenterFace

    参数量:7.3MB,改进版仅为2.3M CenterFace是一种用于边缘设备的实用的无锚人脸检测和对齐算法。 原地址:https://github.com/Star-Clouds/CenterFace

    我爱计算机视觉/LFFD

    参数量:6.1 M 一筐款通吃大小目标、支持各种设备的人脸检测器 paper:https://arxiv.org/abs/1904.10633 原地址:https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices

    我爱计算机视觉/1MB

    参量数:1.04~1.1MB,int8 量化后约300KB 原地址:https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

    我爱计算机视觉/SiamGAT2

    Code for the paper "Graph Attention Tracking". (CVPR2021)

    我爱计算机视觉/SiamGAT

    Code for the paper "Graph Attention Tracking". (CVPR2021) arxiv.org/pdf/2011.11204.pdf 原地址:https://github.com/ohhhyeahhh/SiamGAT

    我爱计算机视觉/ECCV-2020-Papers

    ECCV 2020 论文分类盘点合集,已更新:谷歌在ECCV中的oral和spotlight文章

    我爱计算机视觉/CVPR-2021-Papers

    我爱计算机视觉/CV-Surveys-2021

    2021 年,计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

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