Multiple Instance Active Learning for Object Detection（用于目标检测的多示例主动学习方法） 论文：https://github.com/yuantn/MIAL/raw/master/paper.pdf 代码原地址：https://github.com/yuantn/MI-AOD
2020年7月23日发布 论文：https://arxiv.org/abs/2007.12099 代码原地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
2019年7月15日 论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.11093 相关解读：https://mp.weixin.qq.com/s/fDOskKqG-fsJmhT0-tdtTg 代码原地址：https://github.com/PengyiZhang/SlimYOLOv3
YOLOv5 vs YOLOv4 https://mp.weixin.qq.com/s/vPlu2ongZrjq308YCi2CrA YOLOv5 相关应用文章介绍如下： https://mp.weixin.qq.com/s/3Ei27sHT0Bhxqc_7YSOdPA https://mp.weixin.qq.com/s/8V0ay7PTZbN1yKgoIOCizw https://mp.weixin.qq.com/s/qAswBrcmnVtwSbnf4qngXg 代码原地址：https://github.com/ultralytics/yolov5
YOLOv4 目标检测tricks集大成者 在MS COCO 数据集 实现 43.5% AP (65.7% AP50 )， 速度也更快了，在Tesla V100 GPU上 ∼65 FPS！ 相关解读：https://mp.weixin.qq.com/s/tjz9Kz7Of8sCnXg0qxNGwQ 代码原地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet
支持视频目标检测任务 支持单目标检测任务 支持多目标检测任务 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmtracking
MMEditing是基于PyTorch的开源图像和视频编辑工具箱 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmediting
MMFashion是一个基于PyTorch的开源视觉时尚分析工具箱。 相关解读：https://mp.weixin.qq.com/s/h0PwA9vtABWHgxd42yX3Fg 相关解读：https://mp.weixin.qq.com/s/M6R8isfMm6wX0o2T_8boqg 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmfashion
MMSkeleton 用于人体姿势估计，基于骨架的动作识别和动作合成。 特点： 高扩展性 多任务 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton
MMAction2是一个基于PyTorch开放源代码的工具箱，用于动作理解。MMAction2比MMAction支持的算法更多，速度更快，开发者也更活跃。 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmaction2
MMAction是一个基于PyTorch开放源代码的工具箱，用于动作理解。 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmaction
MMClassification是基于PyTorch的开源图像分类工具箱。 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmclassification
MMSegmentation是一个基于PyTorch的开源语义分割工具箱. 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation
MMDetection是基于PyTorch的开源目标检测工具箱。是OpenMMLab最知名的开源库，几乎是研究目标检测必备！ 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection
MMCV是用于计算机视觉研究的基础Python库，支持OpenMMLab旗下其他开源库。 主要功能是I/O、图像视频处理、标注可视化、各种CNN架构、各类CUDA操作算子。 代码原地址：https://github.com/open-mmlab/mmcv
基于高分辨率视频的人脸对齐算法：Fractional Heatmap Regression (FHR) ， 论文题目： Towards Highly Accurate and Stable Face Alignment for High-Resolution Video 论文地址： https://arxiv.org/abs/1811.00342 代码原地址： https://github.com/TencentYoutuResearch/FaceAlignment-FHR
论文题目： Harnessing Synthesized Abstraction Images to Improve Facial Attribute Recognition 论文地址： https://www.ijcai.org/Proceedings/2018/0102.pdf 代码原地址： https://github.com/TencentYoutuResearch/FaceAttribute-FAN
一个新的统一动作检测框架：DBG，性能优于最先进的动作检测器 BSN 和 BMN。2019 年 ActivityNet 挑战赛，Temporal Action 提案排名第一。 解读：https://mp.weixin.qq.com/s/uhb-orPxmlgf66i5Zgl8Dw 论文题目：Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator 论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.04127 代码原地址：https://github.com/Tencent/ActionDetection-DBG
