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北航大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的调研。包括知识图谱问答系统（KBQA）和文本问答系统（TextQA），每类系统分别对学术界和工业界进行调研。

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COVID-2019 中文知识问答系统

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QAonMilitaryKG，QaSystem based on military knowledge graph that stores in mongodb which is different from the previous one, 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，包括飞行器、太空装备等8大类，100余小类，共计5800项的军事武器知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界的问答思想demo。

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Medical Q&A with Deep Language Models

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An Open-Source Package for Knowledge Embedding (KE)

Watch ZZZYM/Rule-based_Expert_System

:mortar_board::dolphin:Course Project: Artificial Intelligence

Watch ZZZYM/NLP-Knowledge-Graph

自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用。

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基于知识图谱的问答

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知识图谱车音工作项目