一个基础工业界的电影推荐系统，前后端分离架构，后端技术SpringBoot，前端Vue。数据集为MovieLens latest。已实现基于深度学习NeuralCF、DeepCrossing、Wide&Deep的个性化推荐和模型在线A/B测试。基于预存Embedding（Item2vec|DeepWalk）实现相似电影推荐功能。
最近更新: 22小时前novel 是一套基于时下最新 Java 技术栈 Spring Boot 3 + Vue 3 开发的前后端分离学习型小说项目，配备保姆级教程手把手教你从零开始开发上线一套生产级别的 Java 系统，由小说门户系统、作家后台管理系统、平台后台管理系统等多个子系统构成。包括小说推荐、作品检索、小说排行榜、小说阅读、小说评论、会员中心、作家专区、充值订阅、新闻发布等功能。
最近更新: 3个月前基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
