# Machine Learning Mastery 博客文章翻译 > 原文：[Machine Learning Mastery](https://machinelearningmastery.com/) > > 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) > > 你们当中很多人都知道程序员的美德，那就是懒惰、急躁以及傲慢。——Larry Wall * [在线阅读](http://mlm.apachecn.org) * [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/ml-mastery-zh/) * [ApacheCN 机器学习交流群 724187166](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=51040bbd0bf7d0efbfa7256a0331d912a2055a906c324d52b02371d06f3c9878) * [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/) ## 目录 + [应用机器学习](docs/appml/README.md) + [Keras](docs/keras/README.md) + [NLP](docs/nlp/README.md) + [深度学习时间序列](docs/dlts/README.md) + [线性代数](docs/linalg/README.md) + [LSTM](docs/lstm/README.md) + [机器学习算法](docs/algo/README.md) + [机器学习入门](docs/start/README.md) + [Sklearn](docs/sklearn/README.md) + [统计学](docs/stat/README.md) + [时间序列入门](docs/ts/README.md) + [XGBoost](docs/xgboost/README.md) ## 负责人 * [mooker](https://github.com/ElmaDavies): 1306014226 * [tabeworks](https://github.com/tabeworks) **负责人要求** - 热爱开源，喜欢装逼 - 熟悉机器学习和自然语言处理 - 有时间及时处理用户 issues - 能够组织小组来优化翻译和宣传该项目 - 欢迎联系：[飞龙](https://github.com/wizardforcel) 562826179 ## 下载 ### Docker ``` docker pull apachecn0/ml-mastery-zh docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ml-mastery-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 ``` ### PYPI ``` pip install ml-mastery-zh ml-mastery-zh <port> # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 ``` ### NPM ``` npm install -g ml-mastery-zh ml-mastery-zh <port> # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 ``` ## 贡献指南 项目当前处于校对阶段，请查看[贡献指南](CONTRIBUTING.md)，并在[整体进度](https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/issues/1)中领取任务。 > 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科） 需要校对： 1. 术语 2. 语法 3. 格式 欢迎大家提交 PR，贡献者会写在每个文档的开头处。 ## DOCX：开放共享科研记录行动倡议 我们积极响应[科研开源计划（DOCX）](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。 希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。 ## 赞助我们 组织：  贡献者： （虚位以待）