所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
根据自己的论文信息,使用Java写的一个融合标签和兴趣变化的协同过滤推荐算法
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3年多前
推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
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4年前
基于协同过滤的推荐算法,包括基于用户、物品、SlopeOne、LFM的协同过滤实现
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4年多前
[2020.3 - 2020.6]使用movieLens数据集, 分别用基于用户的CF, 基于物品的CF, 基于内容的方法进行推荐, 最后用融合推荐的方法, 将不同算法推荐的结果结合起来, 训练LR分类器, 得到新的推荐列表。
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4年多前
基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统
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推荐算法个人学习笔记以及代码实战
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