import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
from pyecharts.globals import ThemeType
df=pd.read_excel('某地区2023年上半年空气质量指数.xlsx')
data=df[['日期','空气质量指数（AQI）']].values.tolist()
calendar=Calendar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ESSOS,page_title='日历图'))
calendar.add(series_name='',yaxis_data=data,calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_=['2023-01-01','2023-06-30']))
calendar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title='某地区2023年上半年空气质量指数日历图',
        pos_left='center'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            orient='horizontal',
            is_piecewise=True,
            pos_top='45%',
            pos_left='center',
            pieces=[
                {'min': 0, 'max': 50, 'label': '优', 'color': 'green'},
                {'min': 51, 'max': 100, 'label': '良', 'color': 'yellow'},
                {'min': 101, 'max': 150, 'label': '轻度污染', 'color': 'orange'},
                {'min': 151, 'max': 200, 'label': '中度污染', 'color': 'red'},
                {'min': 201, 'max': 300, 'label': '重度污染', 'color': 'purple'},
                {'min': 301, 'label': '严重污染', 'color': 'brown'},
            ]
        )
    )
calendar.render('例7-3.html')