基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
基于pytorch深度学习框架，在树莓派平台，使用开源模型YOLOv5、LPRNet、STNet三个深度学习模型实现车牌检测与车牌识别。本文详细介绍包括深度学习环境配置和树莓派配置，非常适合新手入门！
最近更新: 1年多前该项目主要用车牌识别算法对图像或视频中的车牌进行识别。首先进行车牌区域检测，然后将检测后的图像区域进行文本识别操作，反馈车牌的识别结果的同时将车牌区域进行框选，并将识别结果显示在对应车辆上方，后期移植在树莓派上进行实时视频流的车牌检测和识别。
最近更新: 2年前
