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0_0请用洛必达/训练赛7

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0_0请用洛必达 提交于 2024-08-23 22:46 . 1
import os
import pandas as pd
def process_csv_files(folder_path):
all_data = {}
# 遍历文件夹及子文件夹中的所有csv文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for filename in files:
if filename.endswith(".csv"):
file_path = os.path.join(root, filename)
# 提取姓名和表格类型
name, table_type = os.path.splitext(filename)[0].split('-')
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv(file_path)
# 初始化字典结构
if table_type not in all_data:
all_data[table_type] = {}
if name not in all_data[table_type]:
all_data[table_type][name] = {}
# 遍历每一行,记录题目编号和对应的选项
for _, row in df.iterrows():
question_number = row['题目编号']
answer = row['选项']
all_data[table_type][name][question_number] = answer
# 将数据转换为DataFrame并保存
for table_type, data in all_data.items():
combined_df = pd.DataFrame(data).T # 转置表格,使姓名为行,题目编号为列
combined_df.to_csv(f"{table_type}.csv", encoding='utf-8-sig')
print(f"保存 {table_type}.csv")
# 示例文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\Zherui\Desktop\Project\7\答卷' # 替换为你的文件夹路径
process_csv_files(folder_path)
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git@gitee.com:zhangzherui666/training-competition-7.git
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