中华石杉--互联网Java面试训练营
使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
1. 实现基于用户的协同过滤; 2. 实现基于物品的协同过滤; 3. 实现基于模型(矩阵分解)的协同过滤。 4. 对每种推荐算法的推荐结果,用Top10个推荐歌曲的准确率和召回率评价推荐系统的性能。
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等,并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
中文智能客服机器人demo,包含闲聊和专业问答2个部分,支持自定义组件(Chinese intelligent customer chatbot Demo, including the gossip and the professional Q&A(FAQ) , support for custom components!)
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
从无到有构建一个电影知识图谱,并基于该KG,开发一个简易的KBQA程序。
运维告警平台,目前有告警实时web推送、微信报警、告警收敛等功能,之后会逐步添加更强大的功能,如报表、智能告警(提供告警解决方案)等等
自然语言解释示例框架,本项目用于研究、交流与学习,允许任意修改,再次发布请注明出处,QQ交流群:人工智能特别行动小组 278808278
通过nlp中的互信息以及左右信息,提取文本重要短语,最后存放到Solr中建立索引。