编程介绍所利用到的离线网页项目
使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面,可以调整图像的亮度和对比度,并显示调整后的直方图。
使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
本项目使用Python和相关图形库(Tkinter, PIL, OpenCV)创建了一个用户友好的图像修复应用。用户可以在应用中导入图像,使用画笔工具绘制需要修复的部分,然后使用FMM或NS算法进行图像修复。
这是一个基于Python和Flask的Web应用程序作业。用于生成和显示颜色调色板。该应用程序有两个主要功能:通过点击按钮生成随机颜色调色板,以及通过上传图片生成该图片的主要颜色调色板。同时,应用程序也实现了一些复杂的JavaScript交互,例如鼠标悬停时的动画效果,以及能够复制颜色值到剪贴板等功能。
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最长连续贡献:1 日
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。