ORL_faces: ORL人脸识别不同算法的实现，用到了scikit-learn,tensorflow等，任选5张训练，5张测试。因为每次训练随机挑选，所以每次输出识别率有偏差算法识别率 bp神经网络 0.8 pca+bp神经网络 0.85 小波变换+pca+bp神经网络 0.95 CNN 0.98 小波变换+pca+SVM 0.98####同时希望大家提出宝贵意见，欢迎学习交流，如果你喜欢该项目，请star或者fork一下，你的主动将是我前行的动力####

<h1># ORL_faces</h1>
<h4>ORL人脸识别不同算法的实现，用到了scikit-learn,tensorflow等，任选5张训练，5张测试。因为每次训练随机挑选，所以每次输出识别率有偏差</h4>
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<tr>
<th>算法</th>
<th>识别率</th>
</tr>
<tr>
<td>bp神经网络</td>
<td> 0.8</td>
</tr>
<tr>
<td>pca+bp神经网络</td>
<td>0.85</td>
</tr>
<tr>
<td>小波变换+pca+bp神经网络</td>
<td>0.95</td>
</tr>
<td>CNN</td>
<td>0.98</td>
</tr>
<tr>
<td>小波变换+pca+SVM  </td>
<td>0.98</td>
</tr>
</table>
           
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<p>该项目适合新手学习和交流，如果有任何问题请联系我Email: lizhipengqilu@gmail.com <p></br>
<p>同时希望大家提出宝贵意见，欢迎学习交流，如果你喜欢该项目，请收藏或者fork一下，你的主动将是我前行的动力<p></br></br>

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