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商品类目预测，使用Spring Boot开发框架和Spark MLlib机器学习框架，通过TF-IDF和Bayes算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供RESTFul接口。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
