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C++ Qt QML 实现多种自绘组件
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各个比赛文档的合集
利用YOLOv8模型对书籍进行实时识别的工作，并使用ResNet模型来预测书籍的成色状态。利用爬虫与opencv算法收集和处理用于训练模型的书籍图像数据，训练和优化模型以提升它们的性能和准确性。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
