所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
文档：https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/
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Ascend Extension for PyTorch
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针对训练&大模型场景，提供端到端命令行&可视化调试调优工具，帮助用户快速提高模型开发效率
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提供Ascend相关的Dockerfile示例，展示如何创建docker镜像。
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《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀
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A lightweight and high-performance service module that helps MindSpore developers efficiently deploy online inference services in the production environment.
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MindSpore MindFormers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程开发套件
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