个人本科毕业设计，主要内容： 1、使用Chisel设计的，仅支持RV64I的处理器MyCPU； 2、使用C编写的，专用的极简操作系统MyOS； 3、本科期间的发明专利，适用于卷积神经网络的一种浮点数据格式ByteFloat； 4、基于MNIST数据集，自己用纯C写的手写体识别小程序MyCNN； 5、在MyCPU上面运行MyOS，再在MyOS上面跑应用了ByteFloat的MyCNN。

毕业设计子模块之一： 1、RV64I处理器，主体部分移植自3rd一生一芯个人作品rainbow处理器； 2、包含ByteFloat乘法器和ByteFloat加法器； 3、支持两条自定义指令使用上述专用硬件； 4、具体微架构包含单周期、经典五级和双发乱序三个版本；

毕业设计子模块之一： 1.将硬件支持的专用指令封装成库函数； 2.为MyCNN提供其他必要的支持； 3.现阶段MyOS事实上仅仅是MylibC。

毕业设计子模块之一：使用ByteFloat完成图像分类的一个简单小应用（ByteFloat仅应用在预测时，模型的训练在别处完成）

【知易行难】从零开始写一个RISC-V超标量处理器

一个运行在rainbow处理器之上的裸机小程序编写框架