1 菜鸡/efficientnet-yolo3-pytorch

2 DGW/VOC数据增强

data-augmentation

1 菜鸡/mobilenet-yolov4-pytorch

这是一个mobilenet-yolov4-lite的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。

2 Admin/YOLOv5_NCNN

🍅 Ncnn deployment on mobile,support:YOLOv5s,YOLOv4-tiny,MobileNetV2-YOLOv3-nano,Simple-Pose,Yolact,ChineseOCR-lite,ENet,Landmark106,DBFace,MBNv2-FCN,MBNv3-Seg-small and NanoDet on camera.

57 dog-qiuqiu/MobileNetv2-YOLOV3

MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops！华为P40:MNN_ARM82单次推理时间6ms 模型大小:3MB！yoloface-500k:只有500kb的实时人脸检测模型