# 实现协程的几种方法
# 1.greenlet 早期模块
# 2.yield 关键字
# 3.asyncio标准库
# 4.async，await 关键字-----#####推荐的方法

import asyncio
import requests
import aiohttp


import time

def fun():
    print('fuck')

    time.sleep(3)# 让当前线程处于阻塞状态

    print('fuck you')

if __name__=='__main__':
    fun()

# 例如
# input() 程序也是处于阻塞状态的
# request.get(url)在网络请求返回数据之前，程序也是处于阻塞状态的
# 一般情况下，当程序处于IO操作的时候（IO操作即输入或输出操作），线程都会处于阻塞状况
# 协程：当程序遇见了IO操作的时候，可以选择性的切换到其他任务上
# 在微观上是一个任务一个任务的进行切换，切换的条件一般就是IO操作
# 在宏观上，我们能看到的其实是多个任务一起在执行
# 多任务异步操作

# 上方所讲的一切，都是在单线程的条件下


# yield 关键字 的相关协程 即生成器函数的应用

def fun1():
    yield 1
    yield from fun2()
    yield 2

def fun2():
    yield 3
    yield 4

f1=fun1()
for i in f1:
    print(i)

# asyncio 协程模块

# 协程的意义 ：
# 即 在一个线程中如果遇到IO等待时间
# 线程不会等待，利用空闲的时间再去
# 干点其他事，充分利用该线程

# 案例下载 三张图片

# 普通方式

# 重点 session.get()方式请求后的 两种数据的读取方式
# 字节型   content=await resp.content.read()
# 字符串型 page_html=await resp.content.text()
# await 意为等待IO操作 同时交出线程的控制权 从事其他操作（上例为继续像网络发送请求）

# 重点 如何运行协程对象
# 用 async def fun1()定义协程函数
# result=fun1()得到协程对象

# 如何执行协程函数
# py3.7以前
# loop.asyncio.get_event_loop() 生成一个事件循环
# loop.run_until_complete(事件列表) 执行
# py3.7以后
# asyncio.run(事件列表) 简单写法

# await 关键字
# await+可等待的对象（协程对象，Future，Task对象）简称IO等待
async def fun3():
     print('f u')
     resp=await asyncio.sleep(2)
     print('结束',resp)


asyncio.run(fun3())