代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 ttarey/deep-unet-for-satellite-image-segmentation 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
#!/bin/bash
# This script will request one GPU device and 1 CPU core
#SBATCH --account=mscagpu
#SBATCH --job-name=satellite
#SBATCH --output=logout_%j.txt
#SBATCH --error=logerr_%j.txt
#SBATCH --time=3:00:00
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks=1
#SBATCH --partition=mscagpu
#SBATCH --gres=gpu:1
#SBATCH --mem-per-cpu=20000
# if your executable was built with CUDA, be sure to load the correct CUDA module:
module load Anaconda3 cuda/8.0
#
# your GPU-based executable here
#
python train_unet.py
python predict.py
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