项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类,我们可以发现主要有以下三个分析方向: 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为,进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为,比如收藏、喜欢、评分等,进行用户画像分析,给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为,比如登录、下单、支付等,分析数据,对异常情况 进行报警提示。
最近更新: 4年多前树莓派3B下的人脸识别。 开发环境:Linux+Python+OpenCV 功能:人脸识别加人眼识别,若已经时间内没有检测到人脸或人眼将会触发报警。 可用于检测学生上课是否认真听讲、司机疲劳驾驶检测等
最近更新: 4年多前一个完善的Spark Streaming二次封装开源框架,包含:实时流任务调度、kafka偏移量管理,web后台管理,web api启动、停止spark streaming,宕机告警、自动重启等等功能支持,用户只需要关心业务代码,无需关注繁琐的技术细节,大大提高实时流开发效率和难度(附demo)。
最近更新: 接近5年前