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xu0129/flink_cdc_demo

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xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.xtnl</groupId>
<artifactId>flinkCdcDemo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>flinkCdcDemo</name>
<description>flinkCdcDemo</description>
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<java.version>1.8</java.version>
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<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<spring-boot.version>2.6.13</spring-boot.version>
</properties>
<!--
Flink Connector Base:Flink 的连接器基础包,用于将 Flink 与其他系统进行集成。
CDC MySQL Source:Flink 的 MySQL CDC 源,用于从 MySQL 数据库中读取数据流。
Flink Streaming Java:Flink 的 Java 流处理 API,用于编写并发程序以处理数据流。
Flink Java Client:Flink 的 Java API,用于在 Java 应用程序中使用 Flink。
Flink Runtime Web:Flink 的 Web UI,用于监控和管理 Flink 集群。
Flink Table Runtime:Flink 的 Table API,使在 Flink 中进行数据处理变得更加简单和高效。
Logback Classic:日志记录库,用于记录应用程序的日志信息。-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- flink connector 基础包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-base</artifactId>
<version>1.14.4</version>
</dependency>
<!-- CDC mysql 源-->
<dependency>
<groupId>com.ververica</groupId>
<artifactId>flink-sql-connector-mysql-cdc</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<!-- Flink Steam流处理-->
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<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
<version>1.14.4</version>
</dependency>
<!-- flink java客户端-->
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<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-clients_2.12</artifactId>
<version>1.14.4</version>
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<!-- 开启webui支持,默认是8081,默认没有开启-->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-runtime-web_2.12</artifactId>
<version>1.14.4</version>
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<!-- Flink Table API和SQL API使得在Flink中进行数据处理变得更加简单和高效
通过使用Table API和SQL API,可以像使用传统的关系型数据库一样,通过编写SQL语句或者使用类似于
Java的API进行数据处理和分析-->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-runtime_2.12</artifactId>
<version>1.14.4</version>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<type>pom</type>
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</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
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<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
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</plugin>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<version>${spring-boot.version}</version>
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<goal>repackage</goal>
</goals>
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