Implementation of Machine Learning algorithms by myself in Python
基于Q学习实现了六足机器人在不同地形下的路径规划和步态规划
2019华为杯 第十六届研究生数学建模F题解决方案“基于最小代价与Dubins曲线的改进Dijkstra与A*算法航迹规划“源代码
通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
Code for a faster K-means clustering heuristic
数学建模算法python实现（以司守奎-第二版为例）
【Java面试+Java后端技术学习指南】：一份通向理想互联网公司的面试指南，包括 Java，技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、分布式、数据库（MySQL、Redis）、Java 项目实战等
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一个用于练手的SSM小项目，从数据库表的SQL语句，后台DAO层代码编写，前端使用Bootstrap3搭建一个简单的后台页面，数据的CRUD通过SSM框架进行完成，可以很好地用来巩固和复习应用SSM框架做项目的过程。
Learning Scheduling Algorithms for Data Processing Clusters
基于Vue.js+express+echarts开发可视化大屏数据展示项目，大屏以深色背景为主。
