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中文对话0.2B小模型(ChatLM-Chinese-0.2B),开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。
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九天-139MoE-Chat是中国移动自主研发的语言大模型,实现数据构建、预训练、微调、部署全链路核心技术自主创新;行业定向增强,数据上融合通信、能源等8大行业专业知识,提供定制化行业大模型;安全可靠,建立数据质量评估体系,加强数据处理和清洗,优化DPO算法,加强人类价值观对齐,实现指令安全响应。该模型在主流公开测试集测评结果上,已达GPT-4的90%水平,适配国产算力生态,助力企业实现智能化产业
YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程
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MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件: 提供业内主流的Transformer类预训练模型, 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。 文档:https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/
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