本项目制作一个简单的GUI APP用来识别文字图像的书法体
本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序,实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测,支持定位、分割和姿势三种模型类型,以及不同模型大小。
用hed为auto canny 找到最合适的sigma
一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站,然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征,并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较,计算相似度并呈现给用户。
本项目使用Python和相关图形库(Tkinter, PIL, OpenCV)创建了一个用户友好的图像修复应用。用户可以在应用中导入图像,使用画笔工具绘制需要修复的部分,然后使用FMM或NS算法进行图像修复。
最近一年贡献:94 次
最长连续贡献:2 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。