论文《基于深度学习的面波正演研究》代码实现
论文《基于深度学习的面波正演研究》代码实现
以在线教育业务为基础,基于当前热门的 Spring Cloud 微服务技术栈进行设计,采用Nginx、SpringBoot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、MQ、Redis、Elasticsearch等框架和中间件为基础进行开发,带领学员体验Java大型项目从需求分析、架构设计、编码、调试、测试的整个过程。
EEGDiR: Electroencephalogram denoising network for temporal information storage and global modeling through Retentive Network
WiTUnet: A New U-Shaped Architecture Integrating CNN and Transformer for Improved Feature Alignment and Fuse local and non-local Information.
Semi-Airborne Transient Electromagnetic Denoising Through Variation Diffusion Model
最近一年贡献:860 次
最长连续贡献:12 日
最近连续贡献:6 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。