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wo0000y/vn.py

forked from vn.py官方/vn.py 
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README
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# By Traders, For Traders. <p align="center"> <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/> </p> <p align="center"> <img src ="https://img.shields.io/badge/version-2.0.1-blueviolet.svg"/> <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/> <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.7-blue.svg" /> <img src ="https://img.shields.io/travis/com/vnpy/vnpy/master.svg"/> <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/> </p> vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,于2015年1月正式发布,在开源社区5年持续不断的贡献下一步步成长为全功能量化交易平台,目前国内外金融机构用户已经超过300家,包括:私募基金、证券自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构、自营交易公司、交易所、Token Fund等。 2.0版本基于Python 3.7全新重构开发,目前功能还在逐步完善中。如需Python 2上的版本请点击:[长期支持版本v1.9.2 LTS](https://github.com/vnpy/vnpy/tree/v1.9.2-LTS)。 ## 功能特点 1. 全功能量化交易平台(vnpy.trader),整合了多种交易接口,并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API,用于快速构建交易员所需的量化交易应用。 2. 覆盖国内外所有交易品种的交易接口(vnpy.gateway): * CTP(ctp):国内期货、期权 * 宽睿(oes):A股 * 富途证券(futu):港股、美股 * 老虎证券(tiger):全球证券、期货、期权、外汇等 * Interactive Brokers(ib):全球证券、期货、期权、外汇等 * BitMEX (bitmex):数字货币期货、期权、永续合约 * OKEX (okex):数字货币现货 * HUOBI(huobi):数字货币现货 * Bitfinex(bitfinex):数字货币现货 * 1Token(onetoken):数字货币券商(现货、期货) 3. 开箱即用的各类量化策略交易应用(vnpy.app): * cta_strategy:CTA策略引擎模块,在保持易用性的同时,允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制(降低交易滑点、实现高频策略) * cta_backtester:CTA策略回测模块,无需使用Jupyter Notebook,直接使用图形界面直接进行策略回测分析、参数优化等相关工作 * algo_trading:算法交易模块,提供多种常用的智能交易算法:TWAP、Sniper、Iceberg、BestLimit等等,支持常用算法配置保存 * csv_loader:CSV历史数据加载器,用于加载CSV格式文件中的历史数据到平台数据库中,用于策略的回测研究以及实盘初始化等功能,支持自定义数据表头格式 4. Python交易API接口封装(vnpy.api),提供上述交易接口的底层对接实现。 5. 简洁易用的事件驱动引擎(vnpy.event),作为事件驱动型交易程序的核心。 6. [社区论坛](http://www.vnpy.com)和[知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/vn-py),内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容。 7. 官方交流群262656087(QQ),管理严格(定期清除长期潜水的成员),入群费将捐赠给vn.py社区基金。 ## 环境准备 * 推荐使用vn.py团队为量化交易专门打造的Python发行版[VNConda-2.0.1-Windows-x86_64](https://conda.vnpy.com/VNConda-2.0.1-Windows-x86_64.exe),内置了最新版的vn.py框架以及VN Station量化管理平台,无需手动安装 * 支持的系统版本:Windows 7以上/Windows Server 2008以上/Ubuntu 18.04 LTS * 支持的Python版本:Python 3.7 64位(**注意必须是Python 3.7 64位版本**) ## 安装步骤 在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本,解压后运行以下命令安装: **Windows** install.bat **Ubuntu** bash install.sh ## 使用指南 1. 在[SimNow](http://www.simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号,并在[该页面](http://www.simnow.com.cn/product.action)获取经纪商代码以及交易行情服务器地址。 2. 在[vn.py社区论坛](https://www.vnpy.com/forum/)注册获得VN Station账号密码(论坛账号密码即是) 3. 启动VN Station(安装VNConda后会在桌面自动创建快捷方式),输入上一步的账号密码登录 4. 点击底部的**VN Trader Lite**按钮,开始你的交易!!! 注意: * 在VN Trader的运行过程中请勿关闭VN Station(会自动退出) * 如需要灵活配置量化交易应用组件,请使用**VN Trader Pro** ## 脚本运行 除了基于VN Station的图形化启动方式外,也可以在任意目录下创建run.py,写入以下示例代码: ```Python from vnpy.event import EventEngine from vnpy.trader.engine import MainEngine from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp from vnpy.gateway.ctp import CtpGateway from vnpy.app.cta_strategy import CtaStrategyApp def main(): """Start VN Trader""" qapp = create_qapp() event_engine = EventEngine() main_engine = MainEngine(event_engine) main_engine.add_gateway(CtpGateway) main_engine.add_app(CtaStrategyApp) main_window = MainWindow(main_engine, event_engine) main_window.showMaximized() qapp.exec() if __name__ == "__main__": main() ``` 在该目录下打开CMD(按住Shift->点击鼠标右键->在此处打开命令窗口/PowerShell)后运行下列命令启动VN Trader: python run.py ## 贡献代码 vn.py使用Github托管其源代码,如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程: 1. [创建 Issue](https://github.com/vnpy/vnpy/issues/new) - 对于较大的改动(如新功能,大型重构等)最好先开issue讨论一下,较小的improvement(如文档改进,bugfix等)直接发PR即可 2. Fork [vn.py](https://github.com/vnpy/vnpy) - 点击右上角**Fork**按钮 3. Clone你自己的fork: ```git clone https://github.com/$userid/vnpy.git``` * 如果你的fork已经过时,需要手动sync:[https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/](https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/) 4. 从**dev**创建你自己的feature branch: ```git checkout -b $my_feature_branch dev``` 5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上 6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的**dev**分支的[Pull Request] - [在此](https://github.com/vnpy/vnpy/compare?expand=1)点击**compare across forks**,选择需要的fork和branch创建PR 7. 等待review, 需要继续改进,或者被Merge! 在提交代码的时候,请遵守以下规则,以提高代码质量: * 使用[autopep8](https://github.com/hhatto/autopep8)格式化你的代码。运行```autopep8 --in-place --recursive . ```即可。 * 使用[flake8](https://pypi.org/project/flake8/)检查你的代码,确保没有error和warning。在项目根目录下运行```flake8```即可。 ## 项目捐赠 过去5年中收到过许多社区用户的捐赠,在此深表感谢!所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中,用于支持vn.py项目的运作。 先强调一下:**vn.py是开源项目,可以永久免费使用,并没有强制捐赠的要求!!!** 捐赠方式:支付宝3216630132@qq.com(*晓优) 长期维护捐赠清单,请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字。 ## 其他内容 * [获取帮助](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/SUPPORT.md) * [社区行为准侧](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/CODE_OF_CONDUCT.md) * [Issue模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/ISSUE_TEMPLATE.md) * [PR模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md) ## 版权说明 MIT

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