对任意突发性的无法预先感知的热点数据，包括并不限于热点数据（如突发大量请求同一个商品）、热用户（如恶意爬虫刷子）、热接口（突发海量请求同一个接口）等，进行毫秒级精准探测到。然后对这些热数据、热用户等，推送到所有服务端JVM内存中，以大幅减轻对后端数据存储层的冲击，并可以由使用者决定如何分配、使用这些热key（譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值）。这些热数据在整个服务端集群内保持一致性，并且业务隔离，worker端性能强悍。

个人学习的案例。整体融合了SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、springCloudAlibaba、Sofa、 分布式事务解决方案（AT、TCC、SAGA）、分布式序列服务、集成了kafka和RocketMq、基于SpringSecurity、shiro的权限认证、Redis权限管理、Linux系统资源监控、应用系统的资源监控、 分布式链路跟踪、分布式序列服务及分布式锁的实现。