针对电商平台亿级数据的用户画像系统demo。该系统基于Flink流处理引擎搭建，能够生成电商平台用户的画像数据。画像数据可以帮助电商平台运营者深入了解用户，从而可以针对性的进行商品推荐与广告投放，从而增加用户的粘度与平台的趣味性，具有非常高的商业价值。详情请参考README.md文件。
最近更新: 3年前数仓中指标体系需要清晰合理的命名规范，本仓库基于Python+Networkx构建了基于命名的有限状态自动机，实现了命名的规范化验证，同时能够进行自动补全。
最近更新: 接近4年前数据平台建设过程中需要对数据血缘进行解析，通过对血缘数据的探索，可以快速获取数据，加快数据开发的效率。 对报表SQL进行解析获取语法树，从而进一步获取列级的血缘，生成报表页面与数据源的关系。
最近更新: 接近4年前
