第30期元宇宙测试.md · 杨梅好好吃/操作指南

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1992年，美国科幻作家尼尔·斯蒂文森的小说《雪崩》开始售卖。他没有意料到的是，书里描绘的 **「戴上耳机和目镜连接终端，就能够以虚拟分身进入由计算机模拟、与真实世界平行的虚拟空间」** 一景，竟在20年后成为科技圈与资本圈竞相追捧的新风口。

**何谓元宇宙？** 字面来看， **「Metaverse元宇宙」** 是由 **「Meta超越」** 与 **「Verse宇宙」** 组成，这是一种概念，并不特指某一款产品或某一个应用。

此前，著名风险投资人马修·鲍尔曾提出元宇宙框架包含八个技术栈：

> 硬件、网络层、计算力、虚拟平台、协议和标准、支付方式、元宇宙内容服务和资产、消费者行为。

可见，技术实力将成为未来元宇宙竞争的关键一环。据此，Gitee精选近期更新的涉及「元宇宙技术栈」的部分项目，供大家学习、参考与讨论。

## 人工生命
 **项目作者：** drinkjava2

**开源许可证：** Apache 2.0

**项目地址：**[https://gitee.com/drinkjava2/frog ](http://gitee.com/drinkjava2/frog）

**项目简介：** 人工生命是一个Java项目，也是一个人工生命试验项目。技术架构源自2002年提出的一个人工脑模型，架构分为Application、Env、Frog三个模块。项目通过Application模块进行启动、关闭等基础服务；借用Env模块构建虚拟空间，模拟生物生存区，伴随「脑进化」，虚拟生命体愈发复杂，最终目标是创建「有自我意识表现」的模拟生命体。

**当前成果展示：**

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## ZStack

**项目作者：** zstackio

**开源许可证：** Apache-2.0

**项目地址：** [https://gitee.com/zstackio/zstack](http://gitee.com/zstackio/zstack)

**项目简介：** 元宇宙对算力提出了极高的要求，云计算、边缘计算在一定程度上能够推动当前算力的发展。ZStack是一款产品化的开源IaaS（基础架构即服务）软件，基于超融合架构的新一代IT基础设施云平台。它面向智能数据中心，通过完善的API统一管理包括计算、存储和网络在内的数据中心资源，提供简单快捷的环境搭建。

**架构展示：** 
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## Liuguang

**项目作者：** UMU

**开源许可证：** Apache-2.0

**项目地址：** [https://gitee.com/umu618/liuguang ](http://gitee.com/umu618/liuguang)

**项目简介：** 元宇宙异军突起，带来的虚拟现实体验感的云游戏成为最有可能切入这一虚拟世界的应用。Liuguang，又称鎏光云游戏引擎，是金山云边缘计算团队开发的一套服务于云游戏场景的技术集合。这是一种将普通游戏云化的技术，分为服务端引擎和客户端引擎两部分。鎏光还处于开发期，目前已经开源最为复杂的服务端引擎部分，客户端完善之后也将开源。

**项目信息：** 
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## 自美人工智能系统

**项目作者：** 科艺创想

**开源许可证：**  GPL-3.0

**项目地址：**  [https://gitee.com/kxdev/zimeimojing](http://gitee.com/kxdev/zimeimojing)

**项目简介：** 物联网技术是「真实宇宙」与「虚拟元宇宙」的链接，是元宇宙提升沉浸感体验的关键所在。自美人工智能系统是一款基于树莓派、Python、HTML5、PHP、微信小程序打造出的物联网人工智能系统，目前系统已实现：语音唤醒、语音识别、语音合成、人体探测、人脸识别、人脸对比、智能互动、插件式功能扩展等全套人工智能交互功能。

**项目展示：**

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## FacialExpressionRecognition

**项目作者：** 周先森爱吃素

**开源许可证：** GPL-3.0

**项目地址：** [https://gitee.com/luanshiyinyang/facial-expression-recognition ](http://gitee.com/luanshiyinyang/facial-expression-recognition)

**项目简介：** 中金公司研报指出人脸识别技术是VR社交元宇宙的核心技术。FacialExpressionRecognition是人脸表情识别系统源码。项目使用经典的卷积神经网络，模型的构建主要参考2018年CVPR的几篇论文以及谷歌的Going Deeper的设计，识别人面部的表情特征，如开心、伤心、生气、中性等。在尝试了Gabor、LBP等传统人脸特征提取方式基础上，深度模型效果显著。目前在FER2013、JAFFE和CK+三个表情识别数据集上进行模型评估。

**Demo展示：** 
![输入图片说明](%E6%BC%94%E7%A4%BA.gif)

## 说在最后

2021，元宇宙无疑是最火爆的一幕。作为世界第二大代码托管平台，Gitee也见证着一个个带着未来感的开源项目诞生。或许一些项目目前还未成熟，又或许另一些项目认为自身没必要被归类为元宇宙的范畴，如此分类是否有点「元宇宙是个筐，什么都能往里装」的意味。

实际上，在元宇宙这个还未成型甚至都没有明确定义的世界观当中，我们透过这些项目第一眼看到的是技术栈的体现、是未来元宇宙发展与应用的初始模样。更重要的是，如果能有人透过这些技术栈、摸到未来的模样，让这个未来被更多人理解。那么，这个虚拟的世界观就极可能通过某个界面、某个搭建的模型，逐渐变得真实起来。这需要技术的进步，需要时间，更需要人们成熟的认识。

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