黑马头条项目采用当下火热的微服务+大数据技术架构实现。本项目主要着手于获取最新最热新闻资讯，通过大数据分析用户喜好精确推送咨询新闻黑马头条项目是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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《黑马头条》项目采用的是SpringBoot+springcloud当下最流行的微服务为项目架构，配合spring cloud alibaba nacos作为项目的注册和配置中心。新课程采用快速开发的模式，主要解决真实企业开发的一些应用场景。详情请看博客：https://blog.csdn.net/m0_67184231/article/details/131439819
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。