基于 kubeadm 搭建高可用的kubernetes(k8s)集群, 此文档基于 kubernetes 1.18.2 进行搭建的
基于 kubeadm 搭建高可用的kubernetes(k8s)集群, 此文档基于 kubernetes 1.18.2 进行搭建的
k8s高可用集群二进制安装
设计团队选择图书商品、采用博创智联i.MX6核心板和Python实现数据爬取及呈现开发了图书搜索比价系统。本系统通过输入图书的ISBN对淘宝、当当网、京东、一号店等目标网站图书信息进行爬取,实现价格比对,为用户提供图书购买参考。它具有如下特点:1. CPU采用博创智联i.MX 6工业级处理器 双核心ARM CortexA9,确保系统运行稳定,功耗低;2. 软件开发采用Python 语言实现,代码“优雅”、“简明”、“高效”;3. 系统构建了基于x86系统以外的经济、可靠的嵌入式图书比价解决方案。 此系统不仅具有图书比价功能,而且可以通过链接购买图书。系统不仅仅局限于图书商品,也可以拓展应用于其他商品。
用Docker技术打包部署高可用平台(PXC集群、redis集群、前端集群、keepalive集群、后端集群等)
目前调研众多 HTTP 服务器框架之后,选定采用基于 Tornado 的 HTTP 服务器框架,数据库操作及逻辑分析处理,将全部使用 Python 语言,一款合适的、支持高并发、易扩展并真正能阐释代码简洁美的框架 简洁高效,易扩展,高并发,数据库采用Mysql
车牌识别系统 (主程序plate.py)
最近一年贡献:0 次
最长连续贡献:0 日
最近连续贡献:0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。