问题描述 请在Capital Bikeshare （美国Washington, D.C.的一个共享单车公司）提供的自行车数据上进行回归分析。训练数据为2011年的数据，要求预测2012年每天的单车共享数量。 解题提示 批改标准 需要提交代码文件，并给出必要的结果解释。 1) 训练数据和测试数据分割（请将2012年的数据作为测试数据）；（20分） 2) 适当的特征工程（及数据探索）;（20分） 提示： a) 有些特征看起来是数据值特征，其实是类别型特征，如月份、季节 b) 数值型特征归一化 c) 可以丢弃一些不必要的特征 3) 岭回归，并选择最佳的正则参数；（30分） a) 参数调优 b) 结果可视化 4) Lasso，并选择最佳的正则参数；（30分）

1、 任务描述 请在 Pima Indians Diabetes Data Set（皮马印第安人糖尿病数据集）进行分类器练 习。 需要提交代码文件，并给出必要的结果解释。 1) 训练数据和测试数据分割（随机选择 20%的数据作为测试集）；（ 10 分） 2) 适当的特征工程（及数据探索）;（10 分） 3) Logistic 回归，并选择最佳的正则函数（L1/L2）及正则参数；（30 分） 4) 线性 SVM，并选择最佳正则参数，比较与 Logistic 回归的性能，简单说明原因。 （20 分） 5) RBF 核的 SVM，并选择最佳的超参数（正则参数、RBF 核函数宽度）；（ 30 分） 2、 数据说明： 原始数据集地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+Diabetes 数据集只有一个文件（diabetes.csv）：Pima Indians Diabetes Dataset 包括根据医疗 记录的比马印第安人 5 年内糖尿病的发病情况，这是一个两类分类问题。每个类的 样本数目数量不均等。一共有