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截至2021.11.17,CommonsenseQA Leadboard 上得分最高的论文模型代码
采用GPT-2作为常识路径生成器连接常识问答实体对,使用bert/Robert/Albert等作为文本编码器编码问答实体对,最后在关系网络上扩展了注意力机制,以融合生成路径中蕴含的结构化知识嵌入和文本编码器产生的非结构化知识嵌入,帮助选出最终的答案。
常识溯因推理Abductive Reasoning
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一个Go语言写的数据清洗工具rdf2csv,为图数据库neo4j清洗出导入的csv格式的数据
清华开源网络嵌入工具包OpenNE-Pytorch
图卷积网络GCN的Pytorch实现 源码::https://github.com/tkipf/gcn
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