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一个监测各城市碳排放量及与碳排放量相关数据的大数据监察平台,并通过lstm模型对未来一段时间的碳排放量等数据信息进行预测
预测全国300个地级市的CO2排放量
出租车乘客行程时长预测
房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右
用于2020 CCF BDCI 企业非法集资风险预测赛题,B榜第一。
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《Python机器学习预测分析核心算法》(machine learning in python -- essential techniques for predictive-analysis)代码示例。使用jupyter学习,并使用python3.6+(原书使用的是python2.7+)