Watch Studnet_f/Multi-objective Recommend Algorithm based GCN

Watch Studnet_f/长尾LightGCN

Watch Studnet_f/基于生成表征的聚类对比推荐

VAE做聚类生成，对比学习做表征对齐。

Watch Studnet_f/融合多模态信息的推荐系统

多模态特征融合推荐初尝试，使用LightGCN获得ID-emb，超图卷积融合多模态信息获得Fea-emb，使用GAN丰富用户Fea，Attention融合Fea与ID。在模型选择时可以通过超参数--model在LightGCN的基础上选择是否增加超图、Gan、以及Attention等。

Watch Studnet_f/Light-GCN复现_pytorch

数据集：TIktok，Amazon，allrecipec，主页内多模态推荐相关仓库所需的数据集均可从此处获取

Watch Studnet_f/FM，FFM，DeepFm，GBDT_LR复现

Watch Studnet_f/ID召回+特征精排

自己的一些demo，LightGCN召回之后用多模态特征进行精确排序，master基于GAN的俩个损失，bpr基于bpr损失。代码还在持续更新中...

Watch Studnet_f/NSGA2求解带时间窗的车辆路径规划问题（车辆数目不可变）

多目标优化解决带时间窗的车辆路径规划问题（车辆数目不可变）

Watch Studnet_f/ NSGA2求解带时间窗的车辆路径规划问题（车辆数目自适应）

多目标优化算法求解带时间窗的车辆路径规划问题（车辆数目自适应）

Watch Studnet_f/Kiwi_Recognition

pytorch实现GoogleNet、ResNet、SEnet的猕猴桃品种识别，数据集为徐香、瑞玉、翠香共900张，测试集准确率达到92%。